Engagement of CD153 (CD30 Ligand) by CD30+ T Cells Inhibits Class Switch DNA Recombination and Antibody Production in Human IgD+ IgM+ B Cells
Notice bibliographique
Résumé
CD153 (CD30 ligand) is a member of the TNF ligand/cytokine family expressed on the surface of human B cells. Upon exposure to IL-4, a critical Ig class switch-inducing cytokine, Ag-activated T cells express CD30, the CD153 receptor. The observation that dysregulated IgG, IgA, and/or IgE production is often associated with up-regulation of T cell CD30 prompted us to test the hypothesis that engagement of B cell CD153 by T cell CD30 modulates Ig class switching. In this study, we show that IgD+ IgM+ B cells up-regulate CD153 in the presence of CD154 (CD40 ligand), IL-4, and B cell Ag receptor engagement. In these cells, CD153 engagement by an agonistic anti-CD153 mAb or T cell CD30 inhibits S mu-->Sgamma, Smu-->Salpha, and S mu-->Sepsilon class switch DNA recombination (CSR). This inhibition is associated with decreased TNFR-associated factor-2 binding to CD40, decreased NF-kappaB binding to the CD40-responsive element of the Cgamma3 promoter, decreased Igamma3-Cgamma3 germline gene transcription, and decreased expression of Ku70, Ku80, DNA protein kinase, switch-associated protein-70, and Msh2 CSR-associated transcripts. In addition, CD153 engagement inhibits IgG, IgA, and IgE production, and this effect is associated with reduced levels of B lymphocyte maturation protein-1 transcripts, and increased binding of B cell-specific activation protein to the Ig 3' enhancer. These findings suggest that CD30+ T cells modulate CSR as well as IgG, IgA, and IgE production by inducing reverse signaling through B cell CD153.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».