Notice bibliographique
Résumé
Nearly 11 years ago when I became the Chief Economist of the National Cattlemen’s Beef Association, one of the greatest jobs any son of a Kansas farmer/rancher could have, I was told that unlike wheat, corn and soybeans, beef trade just didn’t matter much. Early on during my tenure, it was the opinion of some that we needed to focus our efforts on keeping beef imports out and that beef exports would never be anything more than a niche business of little consequence to the bottom line of U.S. cattlemen. I politely disagreed then and recall what I was thinking to myself at the time…you don’t know what you’ve got until it is gone. Back in 2003 BCSC (Before the Cow that Stole Christmas), beef exports in 2003 were $3.86 billion with Japan leading the way at $1.4 billion – statistics I can still recall off the top of my head. Actually, beef exports already mattered a lot back in 2003. Back in the fall of that year, our export tonnage was hitting new monthly levels and the November 2003 value of beef exports was $150/head – a historic high. If hides and offal were added in the value of these exports came to just under $200/head. Currently, export markets account for almost $300/head, which means that 17 percent of the value of a finished steer now comes from the international marketplace. Another way to look at it is that 17 percent of the money used as payment for the product we are producing comes in the form of Pesos, Yen, Won, Yuan, Euros, Rubles, Canadian or Taiwan dollars. The point here is that producers should not get caught up in the notion that per capita domestic beef consumption is declining. Think of the marketplace in terms of every consumer on the planet who buys their food from a supermarket, “wet market” butcher or restaurant. Also consider that one of the biggest economic changes of the past decade is the increased buying power of consumers in all corners of the globe for U.S. beef.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».