Breast cancer cells adapt to metabolic stress by increasing ethanolamine phospholipid synthesis and CTP:ethanolaminephosphate cytidylyltransferase-Pcyt2 activity
Notice bibliographique
Résumé
The significance of phosphatidylethanolamine (PE) in breast cancer cell metabolism was investigated under stress conditions caused by serum deficiency. Serum deficient MCF-7 cells adapt to stress conditions by increasing synthesis and content of PE and diacylglycerol (DAG). The biosynthesis of PE from DAG and ethanolamine was regulated at the level of formation of CDP-ethanolamine, the metabolic step catalyzed by Pcyt2. The catalytic activity of Pcyt2 was elevated 2-3-fold, yet the enzyme remained rate-limiting in serum-deficient cells. Contributions to the elevated Pcyt2 activity included transcriptional and translational components. The mRNA levels of two splice variants, Pcyt2α and Pcyt2β, were 1.5-3-fold higher in deficient cells. The total amounts of Pcyt2 and Pcyt2α proteins were similarly elevated 1.5-2.5-fold. In vivo [γ(32)Pi] radiolabeling revealed that Pcyt2 was additionally regulated by phosphorylation. Under unfavorable metabolic conditions, both endogenous and His/Myc-tagged Pcyt2 were increasingly phosphorylated at Ser residues. The results established that elevated DAG formation and the increased activity of the rate-regulatory enzyme Pcyt2 were critical modulators of the PE Kennedy pathway, and total PE content in serum deprived breast cancer cells. Therefore, as an essential gene sensitive to nutritional microenvironment, Pcyt2 could represent a legitimate target in novel metabolic strategies for cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».