High prevalence of primary immune deficiencies in children with autoimmune disorders.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Autoimmunity is a well-recognised manifestation of primary immunodeficiency disorders. However, the prevalence of primary immunodeficiency among children with autoimmune diseases is not well characterised. The objective of this retrospective study was to describe the prevalence of primary immunodeficiency disorders in a paediatric population with autoimmune diseases. METHODS: We retrospectively analysed a cohort of patients investigated for diverse autoimmune conditions from June 1st 2005 to December 31st 2006 in the Rheumatology and Immunology service of a tertiary care paediatric hospital in Canada. The clinical data of patients were reported. Independently of their baseline characteristics, patients underwent a systematic immunologic workup, which was performed before treatment initiation. RESULTS: Thirty-three patients were included in this study. We identified 5 patients (15%) with a primary immunodeficiency disorder: common variable immunodeficiency (n=2), combined immunodeficiency (n=1) and complement component deficiency (n=2). Four other patients (12%) displayed decreased levels of immunoglobulins, B-cell lymphopenia and/or abnormal vaccinal response but did not fulfil the criteria of a defined primary immunodeficiency disorder at the time of the study. Importantly, none of these 9 patients had a particular familial history and none had a history of recurrent infections. CONCLUSIONS: A significant proportion of patients presenting with an autoimmune condition have an underlying primary immunodeficiency disorder that may not be clinically obvious. Additional prospective investigations are needed to further define the role for routine immunologic testing in daily clinical rheumatologic practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».