Extraction and fractionation of polyunsaturated fatty acids from <i>Mortierella</i> sp. using supercritical fluid: experimental and kinetic studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The growing interest in various applications of polyunsaturated fatty acids daily dietary requirements and demand has directed much attention on the industrial production of bio‐oil from plant, animal, fungi, or algae sources. This work signifies that the extraction of polyunsaturated fatty acids from fungal biomass of Mortierella sp. 1458 using supercritical CO2 (SC‐CO2) with subsequent fractionation of various fatty acids present in biomass using co‐solvents was investigated. The use of co‐solvent in supercritical fluid extraction has provided the green system as a substitute for classical solvent extraction at industrial scale. The optimized extraction temperature (62.3 °C), pressure (298.5 bar), and time (88.6 min) on SC‐CO2 extraction conditions gave maximum recovery up to 66.35% of bio‐oil from dried biomass. Further co‐solvent addition to SC‐CO2 has improved % recovery up to 97.88%. The bio‐oil obtained by this method was examined for use by characterization with value added chemicals such as omega‐3, omega‐6, and omega‐9 fatty acids. Peleg's equation was used to study the bio‐oil extraction kinetics. The equilibrium yield as well as the time required to reach half of equilibrium yield were also calculated. It showed that for an effective extraction process with high yield, CO2 density larger than 700 kg/m3 is needed. © 2014 Curtin University of Technology and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».