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Enregistrement W1760160229

Foreclosure Activity in the Portland-Vancouver MSA

2010· article· en· W1760160229 sur OpenAlexaboutno aff
Webb Sprague, Emily Picha, Nicole Iroz‐Elardo, Tom Heinicke

Notice bibliographique

RevuePDXScholar (Portland State University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeclosurePolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreclosure activity is an important indicator of community and neighborhood health and the economic viability of households. In the Portland region, foreclosure activity is comparable to many areas of the United States, with significant segments of the population struggling to make their mortgage payments. The foreclosure crisis continues to unfold in the United States. In 2009, RealtyTrac reported 3.9 million foreclosure filings on 2.8 million properties in the U.S., up 21 percent from the previous year. Foreclosure filings include default notices, scheduled foreclosure auctions and bank reversions. About two percent of all U.S. housing units received at least one foreclosure notice in 2009. California, Florida, Arizona and Illinois accounted for more than 50 percent of the 2009 foreclosure filings. In 2009, Oregon had the 11th highest rate of foreclosures, with one foreclosure filing for every 47 housing units. Between 2008 and 2009, Oregon filings increased 89 percent. Compared with 2007, foreclosure filings in 2009 increased by 303 percent. While still high, monthly counts of pre-foreclosure notices in the Portland Metropolitan Statistical Area (MSA) have been steadily declining since late 2008. However, according to RealtyTrac data, counts of bank reversions in the Portland MSA continue to climb and reached near peak levels in October 2009 as default grace periods elapsed. This briefing sheet is designed to stimulate discussion and invite feedback regarding the usefulness of the information for understanding the extent of the foreclosure problem, identifying neighborhoods at risk of widespread problems due to foreclosures, understanding neighborhood change, and targeting intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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