Foreclosure Activity in the Portland-Vancouver MSA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreclosure activity is an important indicator of community and neighborhood health and the economic viability of households. In the Portland region, foreclosure activity is comparable to many areas of the United States, with significant segments of the population struggling to make their mortgage payments. The foreclosure crisis continues to unfold in the United States. In 2009, RealtyTrac reported 3.9 million foreclosure filings on 2.8 million properties in the U.S., up 21 percent from the previous year. Foreclosure filings include default notices, scheduled foreclosure auctions and bank reversions. About two percent of all U.S. housing units received at least one foreclosure notice in 2009. California, Florida, Arizona and Illinois accounted for more than 50 percent of the 2009 foreclosure filings. In 2009, Oregon had the 11th highest rate of foreclosures, with one foreclosure filing for every 47 housing units. Between 2008 and 2009, Oregon filings increased 89 percent. Compared with 2007, foreclosure filings in 2009 increased by 303 percent. While still high, monthly counts of pre-foreclosure notices in the Portland Metropolitan Statistical Area (MSA) have been steadily declining since late 2008. However, according to RealtyTrac data, counts of bank reversions in the Portland MSA continue to climb and reached near peak levels in October 2009 as default grace periods elapsed. This briefing sheet is designed to stimulate discussion and invite feedback regarding the usefulness of the information for understanding the extent of the foreclosure problem, identifying neighborhoods at risk of widespread problems due to foreclosures, understanding neighborhood change, and targeting intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle