Identifying factors of stigma influencing the reintegration of ex-inmates as law-abiding citizens.
Notice bibliographique
Résumé
The thesis examines ex-inmates' self-report accounts of their experience with reintegration. In order to arrive at an understanding of this social stage, the labelling approach is used as a broad theoretical framework to develop a typology for understanding the different ways in which stigma is experienced and managed by ex-inmates with different criminal histories and life situations. While the study recognizes the social barriers to reintegration and the problems that every ex-inmate experiences because of social stigma, an important facet of this work is to understand that there are distinct personal, criminal, institutional, and social patterns of the stigma experience and management which can be identified within three ex-offender categories: the career criminal, the occasional criminal, and the episodic or one time offender. The understanding of distinct reintegration needs, based on these categorizations, will assist community corrections in matching ex-offender profiles to the appropriate intensity for community correctional programme delivery, and release criteria to assure that the ex-inmate receives the best fit, based on his profile to become a law-abiding citizen.Dept. of Sociology and Anthropology. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2004 .P55. Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-01, page: 0110. Adviser: Alan Hall. Thesis (M.A.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».