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Enregistrement W17612602 · doi:10.1139/w07-005

Tracking key marketing health parameters within smaller enterprises

2003· article· en· W17612602 sur OpenAlexvenueno aff
Paul Reynolds, Geoffrey A. Lancaster

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueForecasting Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMarketingMarketing researchKey (lock)Context (archaeology)Marketing strategyProcess (computing)Process managementControl (management)Business marketingSet (abstract data type)Scheme (mathematics)Tracking (education)Reliability (semiconductor)BusinessComputer securityArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper interfaces concepts and techniques from process control and marketing control in order to effectively monitor the marketing ‘health’ of small firms. In essence the authors attempt to apply short term time series forecasting techniques in addition to a tracking signal device to monitor key marketing parameters within small firms on a continuous or ‘on-going’ basis. The techniques used are well established although they are more usually found employed in the areas of process control and inventory control. The application of such a scheme within a small business marketing context is considered novel and somewhat experimental. The scheme discussed in this working paper is very much in the exploratory stage and much more work needs to be done to test the reliability and validity of the scheme to effectively track key marketing parameters within smaller enterprises in a variety of ‘real world’ situations and under different market conditions. If the scheme proves to have operational and practical usefulness as a monitoring device then it should be of interest to all people involved with monitoring or advising a large number of small enterprises or business units within a larger organisation. Because the research is on-going this paper presents an interim set of results and conclusions and is therefore very much a ‘working paper’ hence the appropriateness of the paper appearing in this London Metropolitan University Working Paper Series. This paper is linked to other working papers concerned with the marketing of smaller enterprises appearing in the University’s working paper series by the same authors, for example see also Reynolds PL, Day, J and Lancaster, GA, (June 2001, papers (a) and (b)). A further, updated version of this paper is likely to appear in this series in the near future as the results from future work is added to the paper and consolidated within the existing conceptual scheme. This paper is part of an on going programme of research conducted by the authors and others into the marketing appropriate for small firms in particular and small and medium sized firms (SME’s) in general. Although the working papers presented by the authors in the series so far are on different aspects of marketing they are thematic in that they are all concerned with smaller firms and on the interface between small firms, marketing and entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2003
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