Contrast Study of English and Chinese Idioms in the Background of Cross- culture
Notice bibliographique
Résumé
This essay combines the theory and translation experience. It analyses the differences and similarities of English and Chinese idioms with the purpose of helping people to grasp the complex linguistic phenomenon and to instruct the translation practice. Key words: English idioms,Chinese idioms, contrast,differences and similarities Resume: En recourant aux connaissances theoriques et aux experiences de traduction requises par l’auteur, ce texte effectue une analyse et recherche approfondies sur les semblances et les differences entre les locutions chinoises et anglaises dans l’objectif d’apporter de l’aide aux chercheurs linguistiques pour qu’ils puissent maitriser ce phenomene complexe de la langue anglaise et les mettre en pratique dans la traduction sino-anglaise et anglo-chinoise a titre de reference. Mots-cles: locutions anglaises, locutions chinoises, comparaison, semblances et differences 摘要：本文結合筆者的所掌握的理論知識和翻譯經驗，對英漢成語的異同現象進行了較為深入的分析和探討，旨在幫助語言工作者掌握英語這一複雜的語言現象, 以指導英漢互譯實踐。 關鍵詞：英語成語 ; 漢語成語; 對比; 異同
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».