Confirmatory factor analysis of the Czech translation of abbreviated form of the Revised Exsenck Personality Questionnaire (EPQR-A) among Czech students.
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing interest in the abbreviated form of the Eysenck Personality Questionnaire Revised (EPQR-A) as a research tool. A number of studies have begun to explore the psychometric properties of the EPQR-A among various cultural groups, including Australia, Canada, Israeli, Northern Ireland, South Africa and the USA using the original English language version of the questionnaire. More recently, work has also begun on examining the psychometric properties of translated versions of the EPQR-A, for example French. The aim of the present study was to evaluate the psychometric properties of a Czech translation of the EPQR-A in order to facilitate its use among Czech researchers. Data from a sample of Czech undergraduate university students were used. The dimensionality of the EPQR-A was examined. Using confirmatory factor analysis, evidence was found for the unidimensionality of the four EPQR-A sub-scales of extraversion, neuroticism, psychoticism and the lie scale. These results are consistent with those of previous research with the English and French versions of the EPQR-A. It is concluded that the Czech translation of the EPQR-A can be recommended for further use. Of primary importance is the replication of the present findings among other groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».