The Effects of Informal Use of Computer-Mediated Communication on EFL Learner Interaction
Notice bibliographique
Résumé
The study adopted an experimental approach to investigate the impact of informal use of computer-mediated communication (CMC) on English as a Foreign Language (EFL) learner’s interaction. CMC is an umbrella term which refers to human communication via computer either synchronously or asynchronously. It can be implemented in two ways either formally or informally. Informal use of CMC in this study means unevaluated and unplanned activities which can occur outside the classroom, and can be initiated by the students. This study sought to examine: (a) if the learners participate actively in informal CMC; (b) the factors that help informal CMC to be a successful experience; and (c) the impact of CMC on comprehensible written output. The participants were fifty adult EFL Saudi learners at Najran University, Saudi Arabia. The study utilized a homepage on Facebook as a research tool. Data collection was done through a questionnaire and an interview. The participants’ exchanges in the Facebook group and their replies to the questionnaire were analyzed. The results of the study revealed that informal use of CMC can be affected by many factors. The voluntary nature of learner participation, busy schedules, and the teacher interference were some of these factors. The results showed that the participants had positive attitudes towards using CMC to improve their language. Key words: English as a Foreign Language (EFL); Informal; (CMC) Computer mediated communication; Interaction; Facebook; Output
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».