Using a systematic review in clinical decision making: a pilot parallel, randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that systematic reviews are used infrequently by physicians in clinical decision-making. One proposed solution is to create filtered resources so that information is validated and refined in order to be read quickly. Two shortened systematic review formats were developed to enhance their use in clinical decision-making. METHODS: To prepare for a full-scale trial, we conducted a pilot study to test methods and procedures in order to refine the processes. A recruitment email was sent to physicians practicing full- or part-time in family medicine or general internal medicine. The pilot study took place in an online environment and eligible physicians were randomized to one of the systematic review formats (shortened or full-length) and instructed to read the document. Participants were asked to provide the clinical bottom line and apply the information presented to a clinical scenario. Participants' answers were evaluated independently by two investigators against "gold standard" answers prepared by an expert panel. RESULTS: Fifty-six clinicians completed the pilot study within a 2-month period with a response rate of 4.3 %. Agreement between investigators in assessing participants' answers was determined by calculating a kappa statistic. Two questions were assessed separately, and a kappa statistic was calculated at 1.00 (100 % agreement) for each. CONCLUSIONS: Agreement between investigators in assessing participants' answers is satisfactory. Although recruitment for the pilot study was completed in a reasonable time-frame, response rates were low and will require large numbers of contacts. The results indicate that conducting a full-scale trial is feasible. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02414360 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,794 | 0,476 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,075 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».