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Enregistrement W176338291

The Involvement of Forest Co-Operatives in the Economic and Social Development of Quebec's Peripheral regions/Les Cooperatives Forestieres Dans le Developpement Economique et Social Des Regions Peripherique

2008· article· en· W176338291 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Patrick Gingras, Mario Carrier, Paul Y. Villeneuve

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)Social economyBusinessEconomic growthEconomic systemPolitical scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that the economic and social spheres are increasingly being pitted against each other in modern societies, it has become imperative to evaluate the social impact of regional development strategies with the use of precise indicators. Forest co-operatives in Quebec represent a regional development strategy because they are considered a response of forest communities to economic insertion and to economic innovation. By using an novel approach centred on quantitative methods, this article measures social cohesion generated by Quebec forest co-operatives within their community, according to their level of economic innovation. This article is divided into four major parts. The first explores the relation between social cohesion and economic innovation. Our methodological approach enabled us to create an average index of social cohesion according to the economic level of innovation of our sample forest co-operatives. The average indices of social cohesion reveal that the more innovative forest co-operatives generate greater social cohesion than traditional co-operatives. This leads us to reassess the apparent contrast between the economic and social spheres within a regional development dynamic. The second part identifies the social cohesion dimensions commonly shared by Quebec forest co-operatives according to innovation level or category. The interest of our statistical approach comes from its capability to define the nature or aspects of social cohesion observed among Quebec forest co-operatives according to their innovation level. We identified seven social cohesion dimensions commonly shared by all different innovation categories: the legitimacy of co-operative governance authorities, the strategic participation of members within their co-operative, the usual participation of members within their co-operative, equity among members relating to economic insertion, the insertion of members within the co-operative, and the mutual involvement of the co-operative and the community in community development. The third part of our research shows which social cohesion dimensions characterize each innovation category. Finally, the fourth part measures the impact of each social cohesion dimension on the forest co-operatives' capacity to innovate. To this end, it appears that the members' capacity to be substantially involved, or to take an active role in the co-operative, particularly through committees and decisional and administrative authorities, constitutes a significant variable influencing forest co-operatives' capacity to innovate. The strategic participation of members within their co-operative shows greater involvement in key functions. Thus, with respect to the definition and direction of their common business organization, members in more innovative co-operatives play a more active role than members in traditional co-operatives. Concerning this last point, an ordinal regression analysis illustrates that the strategic participation of members within their co-operative has the greater impact on the capacity to innovate. This variable sets apart the more innovative forest co-operatives. Dans un contexte ou il est admis que l'economique et le social s'opposent de plus en plus dans nos societes, il devient imperatif d'evaluer l'impact social des strategies de developpement regional a l'aide d'indicateurs precis. Les cooperatives forestieres du Quebec sont une strategie du developpement regional puisqu'elles constituent une reponse des communautes forestieres quant a leur insertion economique et, surtout, parce qu'elles tentent de plus que jamais d'innover economiquement. A l'aide d'une approche novatrice axee sur les methodes quantitatives, cet article tente de mesurer la cohesion sociale que les cooperatives forestieres du Quebec reussissent a generer dans leur communaute selon leur niveau d'innovation economique. ********** Ce texte s'inscrit dans un projet de recherche sur les cooperatives forestieres du Quebec dans leur relation avec l'innovation economique et la cohesion sociale. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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