Exploring the Cybersex Phenomenon in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In its “Philippine Information Society” discourse, the State promotes Filipino service‐based ICT skills while condemning other “offensive” and “illegal” activities, such as cybersex. This dichotomy fails to capture the complex nature of the cybersex phenomenon, and accordingly, the varied lived experiences of individuals in the context of an emergent “Information Society.” We wish to broaden the discursive space by adopting the affective labor perspective and showcasing cybersex narratives that traverse themes of exploitation, negotiation, resistance, and agency in ICT use. Using two case studies, we illustrate how cybersex is experienced, organized, mediated, and made meaningful. We also describe how laborers are inscribed in mechanisms of surveillance and control, as they develop counter‐measures to compromise, challenge or take advantage of these mechanisms. Our analysis reveals that cybersex laborers create value, not just in monetizing their labor, but also in pursuing autonomy, personal development, and kinship‐oriented care. The lived experiences of cybersex laborers also produce new and potent forms of bio‐politics. These multi‐faceted narratives problematize the State‐sponsored ICT discourse. On one hand, laborers embody the impositions made upon service‐based labor by the global digital economy: rudimentary technological skills, the ability to speak English, the ability to empathize and foster customer relations. On the other, their exclusion engendered the refusal to be subjected to the standards and prerequisites of the legitimate, “formal” digital economy. Cybersex's anomalous position, we contend, is a reflexive by‐product of the neoliberal digital economy that puts premium less on ICT for development and more on labor that serves, foremost, ICT for capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».