Characterization of whole-genome autosomal differences of DNA methylation between men and women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disease risk and incidence between males and females reveal differences, and sex is an important component of any investigation of the determinants of phenotypes or disease etiology. Further striking differences between men and women are known, for instance, at the metabolic level. The extent to which men and women vary at the level of the epigenome, however, is not well documented. DNA methylation is the best known epigenetic mechanism to date. RESULTS: In order to shed light on epigenetic differences, we compared autosomal DNA methylation levels between men and women in blood in a large prospective European cohort of 1799 subjects, and replicated our findings in three independent European cohorts. We identified and validated 1184 CpG sites to be differentially methylated between men and women and observed that these CpG sites were distributed across all autosomes. We showed that some of the differentially methylated loci also exhibit differential gene expression between men and women. Finally, we found that the differentially methylated loci are enriched among imprinted genes, and that their genomic location in the genome is concentrated in CpG island shores. CONCLUSION: Our epigenome-wide association study indicates that differences between men and women are so substantial that they should be considered in design and analyses of future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle