Notice bibliographique
Résumé
The history of the idea that predation rates are functions of the ratio of prey density to predator density, known as ratio dependence, is reviewed and updated. When the term was introduced in 1989, it was already known that higher predator abundance often reduced an individual predator's average intake rate of prey. However, the idea that this effect was a universally applicable inverse proportionality was new. That idea was widely criticized in many articles in the early 1990s, and many of these criticisms have never been addressed. Nevertheless, ratio dependence seems to be gaining in popularity and is the subject of a recent monograph by the originators. This article revisits the most important objections to this theory, and assesses to what extent they have been answered by the theory's proponents. In this process, several new objections are raised. The counterarguments begin with the lack of a plausible, generally applicable mechanism that could produce ratio dependence. They include the fact that ratio dependence is a special case of predator-density effects, which, in turn, are only one of many non-prey species effects that influence the consumption rate of a particular prey. The proclaimed simplicity advantage of ratio dependence is at best small and is outweighed by its disadvantages; it predicts biologically implausible phenomena, and cannot easily be extended to describe multi-species systems, trait-mediated interactions, coevolution, and a number of other important ecological phenomena. Any potential small simplicity advantage disappears with corrections to remove unrealistic low-density dynamics caused by ratio dependence. The frequent occurrence of strong predator dependence does not make ratio dependence a better 'default' model of predation than prey dependence, and empirical studies of the full range of non-prey species effects on the consumption rates of predators are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».