Transcriptome Analysis of Poplar during Leaf Spot Infection with Sphaerulina spp.
Notice bibliographique
Résumé
Diseases of poplar caused by the native fungal pathogen Sphaerulina musiva and related species are of growing concern, particularly with the increasing interest in intensive poplar plantations to meet growing energy demands. Sphaerulina musiva is able to cause infection on leaves, resulting in defoliation and canker formation on stems. To gain a greater understanding of the different responses of poplar species to infection caused by the naturally co-evolved Sphaerulina species, RNA-seq was conducted on leaves of Populus deltoides, P. balsamifera and P. tremuloides infected with S. musiva, S. populicola and a new undescribed species, Ston1, respectively. The experiment was designed to contain the pathogen in a laboratory environment, while replicating disease development in commercial plantations. Following inoculation, trees were monitored for disease symptoms, pathogen growth and host responses. Genes involved in phenylpropanoid, terpenoid and flavonoid biosynthesis were generally upregulated in P. balsamifera and P. tremuloides, while cell wall modification appears to play an important role in the defense of P. deltoides. Poplar defensive genes were expressed early in P. balsamifera and P. tremuloides, but their expression was delayed in P. deltoides, which correlated with the rate of disease symptoms development. Also, severe infection in P. balsamifera led to leaf abscission. This data gives an insight into the large differences in timing and expression of genes between poplar species being attacked by their associated Sphaerulina pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».