MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1766204108 · doi:10.3968/j.aped.1925543820140701.1933

The Research and Application of High Temperature Resistance Plugging Agent and Plugging Technology

2014· article· en· W1766204108 sur OpenAlexvenueno aff
Chunsheng Wang, Sun Yingfan, Zhenzhen Zhang, Meng Shan, Chang Xu

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringViscosityMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For high temperature steam channeling problem of the middle and later of the heavy oil reservoir, using simple variable method to optimize the ratio of the of proportion the plugging agent and Static and dynamic performance are evaluated; combined the experimental data with CMG numerical simulation software to optimize the plugging process parameters. The formula of high temperature resistant gel type plugging agent system: The first working liquid: 1.8%cross-linking agent II+ 6% modified high temperature resistant main agent; The second working liquid: 0.03% coagulant aid+2.2% cross-linking agent I. The gelling viscosity of the plugging agent more than 2 x 106 mPa·s, PH = 6-8 is applied, heat-resistant > 280 ℃, plugging rate > 96.75%; Using the double fluid method and low-pressure low-emission to inject. Optimizing the radius of profile control is 15 m, valid for 7-10 months, it has the obvious effect of increasing oil and controlling water. Key words : Steam flooding; Steam channeling; High temperature; Plugging agent; Profile control; Double fluid method

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in petroleum exploration and developmentMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207