Business Strategy of Climate Change: Empirical Study of the Steel Industry Sector
Notice bibliographique
Résumé
There is a broad scientific consensus that our plant is warming and that post industrial revolution human activities are contributing significantly to the process. If global warming continues at the present and projected pace, it will cause significant damages to the global eco-system upon which humans are dependent. There is also a consensus that in order to limit the temperature rise to 2 degrees Celsius and prevent risky anthropogenic interference with the climate system, it is critical to stabilize carbon dioxide (CO2) concentration at no more than 550 parts per million (ppm). \n\nThe latest report published by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) in 2007 calls for the developed countries to reduce their CO2 emissions 60% by 2050 relative to the present level and for the developing countries to control their emissions starting around 2030.\n\nAs the first tangible step to cope with global climate changes, countries adopted the UN brokered, ‘Kyoto Protocol,’ that was developed in 1997. Under the Protocol, the European Union (EU) and Japan established targets to reduce greenhouse gas (GHG) emissions by 8% and 6% respectively between 2008 and 2012 relative to 1990. The developing countries including China, Brazil and India ratified the Protocol without specific emission reduction targets. Two countries with the highest CO2 emission releases per capita, the United States and Australia did not ratify the Protocol (In December 2007, however, Australia ratified the Protocol as soon as Rudd was elected as the prime minister). Intensive discussion has begun among policymakers and policy-minded social scientists with regard to how to include these countries in the post Kyoto regime. At Conference of the Parties (COP) 13 which took place in Bali, Indonesia in December 2007, the negotiators attempted to agree on the schedule for the discussion of the post Kyoto regime. As we know, the Kyoto Protocol is only the starting point of the forthcoming marathon-like multilateral negotiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».