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Enregistrement W176812832 · doi:10.7202/803043ar

L’économique de l’habitation : une revue de lalittérature

2009· article· en· W176812832 sur OpenAlexaffvenue
Alban D’Amours, Léandre Nadeau

Notice bibliographique

RevueL Actualité économique · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensCegep de Trois-RivieresUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrincipal (computer security)EconomicsSection (typography)Subject (documents)Positive economicsNothingInterpretation (philosophy)Econometric modelSubject matterField (mathematics)Economic ThoughtEpistemologyEconometricsWelfare economicsPhilosophyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article has a two-fold purpose: first, to offer as complete an inventory aspossible of the literature written on the economics of housing, classifying thisliterature according to subject matter (in this sense, the article takes on theappearance of an annotated bibliography); and second, to take a hard look at thepresent state of economic theory in this field. The article is divided into the following six sections: 1) existing surveys;2) studies related to long-term cycles in residential construction; 3) theoriesexplaining short-term fluctuations; 4) verbal models; 5) econometric models;6) other studies. Some emphasis has been given to the authors' two principal conclusions. In theiropinion, the "residual" vision and the countercyclical hypothesis have not beenadequately tested in the past. Furthermore, the authors bring to light evidence,both theoretical and factual, which contradicts this theory (see Section 3). Then,in Section 5, the authors attempt to show how econometric models, except in the mostrecent papers, fail to take into account, adequately, the relationships between thehousing and mortgage markets and the builders. In addition, it is contended thatthese models are not truly representational of the whole sector, in that they areoften nothing more than simple demand or supply equations, or, even worse, neitherone nor the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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