Effective viscosity from cloud–cloud collisions in 3D global smoothed particle hydrodynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
Analytic estimates of the viscous time-scale due to cloud–cloud collisions have been as high as thousands of Gyr. Consequently, cloud collisions are widely ignored as a source of viscosity in galactic discs. However, capturing the hydrodynamics of discs in simple analytic models is a challenge, because of both the wide dynamic range and the importance of 2D and 3D effects. To test the validity of analytic models, we present estimates for the viscous time-scale that are measured from 3D smoothed particle hydrodynamics simulations of disc formation and evolution. We have deliberately removed uncertainties associated with star formation and feedback, thereby enabling us to place lower bounds on the time-scale for this process. We also contrast collapse simulations with results from simulations of initially stable discs and examine the impact of numerical parameters and assumptions on our work, to constrain possible systematics in our estimates. We find that cloud-collision viscous time-scales are in the range of 0.6–16 Gyr, considerably shorter than previously estimated. This large discrepancy can be understood in terms of how the efficiency of collisions is included in the analytical estimates. We find that the viscous time-scale only depends weakly on the number of clouds formed, and so while the viscous time-scale will increase with increasing resolution, this effect is too weak to alter our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».