Clinical approach to monitoring variability associated with adductor spasmodic dysphonia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adductor spasmodic dysphonia (ADSD) is a voice disorder characterized by considerable intra- and intersubject variability. Although objective, acoustic measures of voice may provide a metric for ADSD, such measures can be inefficient in documenting such characteristics. This project integrated a simple auditory-perceptual measure termed "laryngeal overpressure" (LO) with measures of acoustic variability. METHODS: Ten adults diagnosed with ADSD were sequentially followed over a period of 3 to 6 months. Standard voice recordings were obtained at each point, and acoustic measures were gathered. Additionally, three experienced listeners then rated LO using a visual analogue scale, and acoustic variability was assessed relative to the measure of LO. RESULTS: Listener ratings of LO did not differ across the three-sentence stimuli and were highly correlated (r = .828 and .909 for naive and experienced listeners, respectively). A strong correlation was identified between the acoustic measure of harmonics to noise ratio and the all-voiced sentence stimuli (r = .710). CONCLUSION: LO appears to provide an easy clinical method of documenting voice change over time in those with ADSD. Although additional methods of voice monitoring may be used, the use of LO may provide the opportunity for a standard and reliable approach to the clinical monitoring of voice variability in those presenting with ADSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».