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Enregistrement W1770761605 · doi:10.3109/15563650.2015.1066507

External validation of the paracetamol-aminotransferase multiplication product to predict hepatotoxicity from paracetamol overdose

2015· article· en· W1770761605 sur OpenAlexaff
Anselm Wong, Marco L.A. Sivilotti, Paul I. Dargan, David M. Wood, Shaun L. Greene

Notice bibliographique

RevueClinical Toxicology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetaminophenMedicineDrug overdosePharmacologyEmergency medicineAnesthesiaPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Risk prediction in paracetamol (acetaminophen, or APAP) poisoning treated with acetylcysteine helps guide initial patient management and disposition. The paracetamol-aminotransferase multiplication product may be a useful and less time-sensitive risk predictor. OBJECTIVE: The aim of this study was to validate this multiplication product in an independent cohort of patients with paracetamol overdose. MATERIALS AND METHODS: Using an existing toxicology dataset of poisoned patients from two large inner-city United Kingdom teaching hospitals, we retrospectively identified by electronic search all paracetamol overdoses from February 2005 to March 2013. We assessed the diagnostic accuracy of the multiplication product (serum APAP concentration × alanine transaminase [ALT] activity), especially at the pre-specified cut-off points of 1 500 mg/L × IU/L (10 000 micromol/L × IU/L) and 10 000 mg/L × IU/L (66 000 micromol/L × IU/L). The primary outcome was hepatotoxicity defined by a peak ALT > 1000 IU/L. RESULTS: Of 3823 total paracetamol overdose presentations, there were 2743 acute single, 452 delayed single (> 24 h post overdose), 426 staggered (ingestion over > 1 h), and 202 supratherapeutic ingestions. Altogether, 34 patients developed hepatotoxicity. Among the acute single-ingestion patients, a multiplication product > 10 000 mg/L × IU/L had a sensitivity of 80% (95% confidence interval [CI]: 44%, 96%) and specificity of 99.6% [99.3%, 99.8%], while a product > 1 500 mg/L × IU/L had a sensitivity of 100% [66%, 100%] and specificity of 92% [91%, 93%]. Overall, 16 patients with a multiplication product > 10 000 mg/L × IU/L developed hepatotoxicity (likelihood ratio: 250, 95% CI: 130, 480), and 4 patients with a multiplication product between 1 500 and 10 000 (likelihood ratio: 2.5, 95% CI: 1.0, 6.0). No patient with a product < 1 500 mg/L × IU/L who received acetylcysteine developed hepatotoxicity. CONCLUSIONS: Regardless of ingestion type, a product > 10 000 mg/L × IU/L was associated with a very high likelihood, and < 1 500 mg/L × IU/L with a very low likelihood, of developing hepatotoxicity in patients treated with acetylcysteine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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