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Enregistrement W1770761610

Atwood’s Female Writing: A Reading of “This is a Photograph of Me”

2012· article· en· W1770761610 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Pyeaam Abbasi, Omid Amani

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)LiteraturePoetryFeminismMythologyPower (physics)Reading (process)NationalismCivilizationModernism (music)RewritingClose readingSociologyArtHistoryGender studiesAestheticsPhilosophyLawLinguisticsPoliticsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the twentieth century, women poets who were immensely influenced by the most revolutionary aspects of modernism, gave rise to what French feminists called ‘ecriture feminine’ as a desired way of writing differently. In feminist writings emphasis seems to be more on how women are oppressed in the society as well as their anxieties about their bodies. Margaret Atwood (b. 1939) the Canadian nationalist poetess is a prominent figure concerned with the need for a new language to explore relations between subjects and society, the power relations that define one’s identity as well as the inadequacy of phallocentric discourse. What is also noteworthy in Atwood’s writings is the rewriting of images and myths born by the patriarchal society and Western civilization. This study is an attempt to shed light on the ways Atwood pursues French feminists with emphasis on female body and language to show the poetess’s exploration of female identity in her less-referred-to poem “This is a Photograph of Me.” The writers have tried to show Atwood’s tackling identity and restriction through the act of rewriting such established images as light and water. Key words : Margaret Atwood; “This Is a Photograph of Me,” feminism; identity; ecriture feminine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0160,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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