La décentralisation des ports français méditerranéens : nouvelle gouvernance et nouveaux défis
Notice bibliographique
Résumé
À côté des huit ports autonomes (Dunkerque, Rouen, Le Havre, Nantes/Saint-Nazaire, La Rochelle, Bordeaux, Marseille et La Guadeloupe) et des trois ports d’outre-mer restés dans le giron de l’État, les ports maritimes français dits de proximité relèvent aujourd’hui de la compétence des collectivités territoriales. Cet article a pour but de présenter l’étude lancée par un groupe de chercheurs français et canadiens sur le processus de décentralisation mené en France entre 2004 et 2007 pour 18 ports d’intérêt national. L’analyse porte plus spécifiquement sur les ports méditerranéens de Port-la-Nouvelle, Sète, Toulon et Nice afin de comprendre les conséquences envisageables de ce changement de gouvernance sur leur développement, sur leur intégration dans les dynamiques régionales et/ou nationales et sur leur insertion dans leur environnement urbain. Si certaines évolutions, tenant aux modalités mêmes du transfert établies par la loi, sont communes aux 18 ports concernés, d’autres sont à relier au profil particulier de ces quatre ports et aux spécificités du contexte méditerranéen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».