MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1772733407 · doi:10.6000/1929-5995.2014.03.02.8

Delamination and Separation of Aluminum-Polyethylene-Paper Packing Material

2014· article· en· W1772733407 sur OpenAlexvenueno aff
Qun Wang, Chongqing Wang, Chengcheng Luo, Fangfang Jia, Xiangrui Meng

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCentral South University
Mots-clésMaterials sciencePolyethyleneAluminiumSeparation (statistics)Delamination (geology)Composite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delamination and separation of laminated aluminum-polyethylene-paper packaging material were conducted for recycling packaging materials. Delamination was carried out using glacial acetic acid (GAA) solution. L9 (3 4 ) orthogonal experiments demonstrate that the most significant factor is GAA concentration followed by temperature and liquid/solid ratio. The delamination time decreased sharply with increasing temperature and the GAA concentration. The packaging material was delaminated under conditions of 60 C, 70 v% GAA solution, liquid/solid ratio 20:1 and delamination time 60 min, and separation of polyethylene, paper and aluminum foil was conducted through sink-float method and air separation. Polyethylene, paper and aluminum foil were separated efficiently. The recovery and purity of aluminum foil was 90.81% and 100%, respectively; the purity of polyethylene was 100%; the recovery and purity of paper was 100% and 96.03%, respectively. This study offers some technical insights for recycling of aluminum-plastic packaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Research Updates in Polymer ScienceMême sujetEconomic Theory and PolicyTravaux en français237 207