MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1772844864 · doi:10.5376/ijms.2014.04.66

Spatial and Temporal Profiling of Macroalgal Groups on Rock Shore Platform: A Case Study from Dwarka

2014· article· en· W1772844864 sur OpenAlexvenueno aff
Sanghvi Dimpal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)ShoreOceanographyRocky shoreGeographyGeologyPhysical geographyRemote sensingEcologyEnvironmental scienceComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dwarka coast of Gujarat state from India has a stable shore platform. For this study, the shore platform was divided into three sections: i) northern, ii) central and iii) southern. Macroalgae growing on this shore platform were surveyed based on systematic random sampling for three months in sequence (April, June and October, 2013). On this site, total 36 taxa of macroalgae were identified through intensive fieldwork/ in situ survey based on Line Intercept Transect and Quadrate based methods. An overall analysis of the field data so far collected reveals that Chlorophyta dominates in the subtidal zone while Ochrophyta (Phaeophyta) dominates in rock pools near the cliff base as their preferred habitats. Rhodophyta showed a seasonal predominance during June. Iyengaria stellata was found in all the three months. The result obtained in this study provides an insight to understand the macroalgae habitat zonation on the shore platform and can be useful to support conservationof this study site as a rich macroalgae habitat of Indian Coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marine ScienceMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207