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Enregistrement W1773927702 · doi:10.19173/irrodl.v13i4.1305

Beyond the net generation debate: A comparison between digital learners in face-to-face and virtual universities

2012· article· en· W1773927702 sur OpenAlexvenueno aff
Begoña Gros Salvat, Anna Escofet Roig

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésInformation and Communications TechnologyFace-to-facePsychologyPerceptionHigher educationMathematics educationEmpirical researchSample (material)Face (sociological concept)PedagogyComputer scienceSociologyPolitical scienceSocial scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>In the last decade, an important debate about the characteristics of today’s students has arisen due to their intensive experience as users of ICT. The main belief is that frequent use of technologies in everyday life implies competent users able to transfer their digital skills to learning activities. However, empirical studies developed in different countries reveal similar results suggesting that the ‘digital native’ label does not provide evidence of a better use of technology to support learning. The debate has to beyond and focus on the implications of being a learner in a digitalised world. This research is based on the hypothesis that the use of technology to support learning is not related to the fact of belonging or not to the net generation, is mainly influenced by the teaching model.</p><p>The study compares the behaviour and preferences towards ICT use in two groups of university students: face-to-face students and online students. A questionnaire was applied to a sample of university students from five universities with different characteristics (one of them offers online education and four offer face-to-face with LMS teaching-support).</p><p>Findings suggest although access to and use of ICT is widespread, the influence of teaching methodology is very decisive. For academic purposes, students seem to respond to the requirements of their courses, programmes and universities. There is a clear relationship between the students’ perception of usefulness regarding certain ICT resources and the teachers’ suggested uses of technologies. The most highly rated technologies correspond with those proposed by teachers. The study shows how the educational model (face-to-face or online) has a stronger influence on the students’ perception of usefulness regarding ICT support for learning than the fact of being a digital native.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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