Notice bibliographique
Résumé
In this very special interview for Critical Studies in Improvisation, two esteemed researchers come together to discuss hip-hop, improvisation, and Black expressive culture. George Lipsitz is Professor of Black Studies and Sociology at the University of California, Santa Barbara. His publications include The Fierce Urgency of Now: Improvisation, Rights, and the Ethics of Cocreation (co-authored with Daniel Fischlin and Ajay Heble), How Racism Takes Place, and Midnight at the Barrelhouse: The Johnny Otis Story. He serves as President of the Board of Directors of the African American Policy Forum and chairs the Advisory Board of the University of California, Santa Barbara Center for Black Studies Research which is an institutional partner of the International Institute for Critical Studies in Improvisation. Tricia Rose is an internationally respected scholar of post civil rights era black U.S. culture, popular music, social issues, gender and sexuality. She is most well known for her groundbreaking book on the emergence of hip hop culture, Black Noise: Rap Music and Black Culture in Contemporary America, considered a foundational text for the study of hip hop, one that has defined what is now an entire field of study. In 2003 Rose published a rare oral narrative history of black women's sexual life stories, Longing To Tell: Black Women Talk About Sexuality and Intimacy. In 2008, Professor Rose returned to hip hop with The Hip Hop Wars: What We Talk About When We Talk About Hip Hop-And Why It Matters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».