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Enregistrement W1775091454

Évaluation du potentiel des micro-ondes pour le traitement phytosanitaire du bois

2013· dissertation· fr· W1775091454 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2013
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtForestryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les échanges des produits commerciaux et leurs matériaux d'emballage à 1' échelle intercontinentale sont devenus une piste importante pour l'introduction des espèces envahissantes au Canada et aux États-Unis. Les matériaux d'emballage en bois sont identifiés comme étant une des causes qui a facilité l'introduction des pathogènes et des insectes qui menacent les forêts de l'Est de l'Amérique du Nord. Afin de faire face à cette problématique, un groupe de travail de la Convention Internationale pour la Protection des Végétaux (CIPV) a passé une réglementation qui consiste à effectuer un traitement phytosanitaire de tous les matériaux d'emballage en bois. Cette réglementation exige la désinfestation ou la désinfection des envois de végétaux et de produits végétaux faisant l'objet d'échanges internationaux, ainsi que des conteneurs, des installations d'emmagasinage et des moyens de transport de tout ordre qui sont utilisés. Plusieurs méthodes sont utilisées pour le traitement phytosanitaire tels que le traitement thermique, le traitement chimique, la fumigation, etc. L'irradiation aux micro-ondes est une alternative prometteuse étant donné qu'elle est plus rapide et plus facile à intégrer dans une ligne de production. Cependant, plusieurs incertitudes sur l'efficacité d'un tel traitement à pénétrer le bois et à tuer les microorganismes et les insectes restent à vérifier. Par ailleurs, le pouvoir de pénétration du bois par les microondes est limité et dépend de plusieurs facteurs dont la fréquence, la température et la teneur en humidité du bois. Ainsi, dans ce mémoire, nous avons étudié, en premier lieu, la variation de la température et de la teneur en humidité dans le centre des pièces de bois traitées aux micro-ondes en fonction du temps et la teneur en humidité initiale du bois. En second lieu, afin de s'assurer qu' il n'y aura pas d'impact négatif sur les propriétés du bois, nous avons réalisé des essais mécaniques (flexion, compression 11 parallèle et compression perpendiculaire) sur des échantillons préalablement traités et séchés aux micro-ondes. Pour des fins de comparaison, nous avons réalisé aussi les mêmes essais sur des échantillons séchés dans un séchoir sous vide et des échantillons séchés à l'air ambiant. Les résultats des travaux ont démontré que le traitement phytosanitaire par microondes est un traitement très rapide qui n'affecte pas les propriétés mécaniques du bois. En effet, l'évolution de la température est assez rapide au centre des pièces de bois, on a pu atteindre une température de 60°C au centre des pièces de bois dans un court laps de temps qui ne dépasse pas 60 secondes. Cette durée varie selon la teneur en humidité dans le bois. Elle est plus élevée pour les échantillons plus humides. En ce qui concerne l'effet d'un tel traitement sur les propriétés mécaniques du bois, les résultats ont démontré que les propriétés mécaniques du bois traité aux micro-ondes sont comparables à celles du bois séché à l'air et supérieures à celles du bois séché au séchoir sous vide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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