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Record W1775091454

Évaluation du potentiel des micro-ondes pour le traitement phytosanitaire du bois

2013· dissertation· fr· W1775091454 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2013
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicForest Insect Ecology and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArtForestryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les échanges des produits commerciaux et leurs matériaux d'emballage à 1' échelle intercontinentale sont devenus une piste importante pour l'introduction des espèces envahissantes au Canada et aux États-Unis. Les matériaux d'emballage en bois sont identifiés comme étant une des causes qui a facilité l'introduction des pathogènes et des insectes qui menacent les forêts de l'Est de l'Amérique du Nord. Afin de faire face à cette problématique, un groupe de travail de la Convention Internationale pour la Protection des Végétaux (CIPV) a passé une réglementation qui consiste à effectuer un traitement phytosanitaire de tous les matériaux d'emballage en bois. Cette réglementation exige la désinfestation ou la désinfection des envois de végétaux et de produits végétaux faisant l'objet d'échanges internationaux, ainsi que des conteneurs, des installations d'emmagasinage et des moyens de transport de tout ordre qui sont utilisés. Plusieurs méthodes sont utilisées pour le traitement phytosanitaire tels que le traitement thermique, le traitement chimique, la fumigation, etc. L'irradiation aux micro-ondes est une alternative prometteuse étant donné qu'elle est plus rapide et plus facile à intégrer dans une ligne de production. Cependant, plusieurs incertitudes sur l'efficacité d'un tel traitement à pénétrer le bois et à tuer les microorganismes et les insectes restent à vérifier. Par ailleurs, le pouvoir de pénétration du bois par les microondes est limité et dépend de plusieurs facteurs dont la fréquence, la température et la teneur en humidité du bois. Ainsi, dans ce mémoire, nous avons étudié, en premier lieu, la variation de la température et de la teneur en humidité dans le centre des pièces de bois traitées aux micro-ondes en fonction du temps et la teneur en humidité initiale du bois. En second lieu, afin de s'assurer qu' il n'y aura pas d'impact négatif sur les propriétés du bois, nous avons réalisé des essais mécaniques (flexion, compression 11 parallèle et compression perpendiculaire) sur des échantillons préalablement traités et séchés aux micro-ondes. Pour des fins de comparaison, nous avons réalisé aussi les mêmes essais sur des échantillons séchés dans un séchoir sous vide et des échantillons séchés à l'air ambiant. Les résultats des travaux ont démontré que le traitement phytosanitaire par microondes est un traitement très rapide qui n'affecte pas les propriétés mécaniques du bois. En effet, l'évolution de la température est assez rapide au centre des pièces de bois, on a pu atteindre une température de 60°C au centre des pièces de bois dans un court laps de temps qui ne dépasse pas 60 secondes. Cette durée varie selon la teneur en humidité dans le bois. Elle est plus élevée pour les échantillons plus humides. En ce qui concerne l'effet d'un tel traitement sur les propriétés mécaniques du bois, les résultats ont démontré que les propriétés mécaniques du bois traité aux micro-ondes sont comparables à celles du bois séché à l'air et supérieures à celles du bois séché au séchoir sous vide.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.013

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.173
Teacher spread0.167 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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