Narrowband <scp>UVB</scp> as an effective substitute for psoralen plus <scp>UVA</scp>: lessons from a psoralen shortage
Notice bibliographique
Résumé
From March to August 2010, there was a shortage of encapsulated liquid 8-methoxypsoralen (8-MOP), the psoralen used for bath psoralen plus UVA (PUVA) in Toronto, Canada. Patients were forced to discontinue bath PUVA treatment and were transitioned to other therapeutic modalities, including narrowband UVB (nbUVB). A retrospective chart review was conducted of all patients who discontinued bath PUVA due to the unavailability of 8-MOP, with a focus on those who were switched to nbUVB. Sixty-three patients discontinued PUVA, 39 of whom were switched to nbUVB. Fifteen of 17 patients with mycosis fungoides (MF) who were switched to nbUVB improved, and patients with earlier-stage disease were more likely to improve. Ten of 13 (77%) psoriasis patients improved with nbUVB, including two patients whose psoriasis cleared completely. All three small-plaque parapsoriasis patients who switched to nbUVB had complete clearance of their lesions. In conclusion, nbUVB may be a suitable alternative for patients with MF, small-plaque parapsoriasis and psoriasis who cannot access PUVA therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».