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Enregistrement W1775293472 · doi:10.1111/j.1600-0781.2012.00683.x

Narrowband <scp>UVB</scp> as an effective substitute for psoralen plus <scp>UVA</scp>: lessons from a psoralen shortage

2012· article· en· W1775293472 sur OpenAlexaffabout
Aaron M. Drucker, Akerke Baibergenova, Cheryl F. Rosen, Neil H. Shear

Notice bibliographique

RevuePhotodermatology Photoimmunology & Photomedicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkSunnybrook HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoralenPsoriasisMedicineDermatologyClearancePUVA therapyEconomic shortageChemistryUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From March to August 2010, there was a shortage of encapsulated liquid 8-methoxypsoralen (8-MOP), the psoralen used for bath psoralen plus UVA (PUVA) in Toronto, Canada. Patients were forced to discontinue bath PUVA treatment and were transitioned to other therapeutic modalities, including narrowband UVB (nbUVB). A retrospective chart review was conducted of all patients who discontinued bath PUVA due to the unavailability of 8-MOP, with a focus on those who were switched to nbUVB. Sixty-three patients discontinued PUVA, 39 of whom were switched to nbUVB. Fifteen of 17 patients with mycosis fungoides (MF) who were switched to nbUVB improved, and patients with earlier-stage disease were more likely to improve. Ten of 13 (77%) psoriasis patients improved with nbUVB, including two patients whose psoriasis cleared completely. All three small-plaque parapsoriasis patients who switched to nbUVB had complete clearance of their lesions. In conclusion, nbUVB may be a suitable alternative for patients with MF, small-plaque parapsoriasis and psoriasis who cannot access PUVA therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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