A flexible multipoint-to-point traffic control algorithm for ABR services in ATM networks
Notice bibliographique
Résumé
Traffic control for point-to-multipoint ABR services in ATM networks has been studied extensively, but this is not the case for multipoint-to-point (mp-p) traffic control. No consensus has been reached concerning the issue of fairness of bandwidth allocation among multipoint connections, or between point-to-point and multipoint connections. Existing mp-p traffic control schemes for ABR services either support only a limited set of fairness definitions, or are not effective. We define a new type of fairness, and propose a flexible multipoint-to-point traffic control scheme for ABR services. The proposed scheme supports cell merging at both virtual path (VP) and virtual connection (VC) levels, and implements all existing types of fairness currently defined in the literature for mp-p communications. This flexibility allows the network to meet various bandwidth requirements of different application streams. It also permits switch vendors to quickly configure their switches to meet clients' requirements, despite the lack of consensus on the issue of fairness definition. While being flexible, the new algorithm is also fair, fast and robust. Simulation results show that the proposed scheme is fair, and performs as well as, or better than existing mp-p traffic control schemes. It is also easy to incorporate the new algorithm into a multipoint-to-multipoint traffic control scheme such as the framework proposed by Ren, Siu and Suzuki (see IEEE International Conference on Communications, Montreal, Canada, June 1997, and Computer Networks and ISDN Systems, vol.30, no.19, p.1793-1810, 1998).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».