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Enregistrement W17764271 · doi:10.1063/1.2759489

Enforcing Security Policies on Programs

2006· article· en· W17764271 sur OpenAlexaff
Hakima Ould‐Slimane, Mohamed Mejri, Kamel Adi

Notice bibliographique

RevueNew Trends in Software Methodologies, Tools and Techniques · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity and Verification in Computing
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAutomatonRewritingProperty (philosophy)Symbolic executionSecurity policyProgramming languageEnforcementProgram analysisEmbeddingTheoretical computer scienceOperator (biology)Computer securitySoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficiency and directedness of resonance energy transfer, by means of which electronic excitation passes between molecular units or subunits, fundamentally depend on the spectral features of donor and acceptor components. In particular, the flow of energy between chromophores in complex energy harvesting materials is crucially dependent on a spectral overlap integral reflecting the relative positioning and shapes of the absorption and fluorescence bands. In this paper, analytical results for this integral are derived for bands of Gaussian and log normal line shape; the methods also prove applicable to double Gaussian curves under suitable conditions. Underlying principles have been ascertained through further development of theory, with physically reasonable assumptions. Consideration of the Gaussian case, widely applicable to spectra of symmetric form, reveals that the directional efficiency of energy transfer depends equally on a frequency shift characterizing the spectroscopic gradient and the Stokes shift. On application to tryptophan residues, calculations based on a minimal parameter set give excellent agreement with experiment. Finally, an illustrative application highlights the critical role that the spectroscopic gradient and Stokes shift can exercise in extended, multichromophore energy harvesting systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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