The European Neighbourhood Policy: Assessing the EU's Policy toward the Region
Notice bibliographique
Résumé
In a relatively short amount of time, the EU has become one of the world's most powerful and important actors on the world stage. Now for the first time this volume explores the goals and effectiveness of the EU's special approach to foreign policy; how its policy is perceived by outsiders and the ramifications of those views; the EU's relations with its neighbors, as well as countries well beyond its borders; and how the EU has and can promote its values abroad. "One of the most comprehensive studies of the EU foreign policy to date. The EU's foreign policy is not an easy subject to tackle, but the contributors do it in an elegant and cogent manner." —Luciano Bardi, University of Pisa and President of the European Consortium for Political Research Contributors include Irina Angelescu (IHEID, Geneva), Elena Baracani (Italian Institute for Human Sciences), Mara Caira (IULM, Milan), Maurizio Carbone (University of Glasgow), Tom Casier (University of Kent), Natalia Chaban (University of Canterbury), Marta Dassù (Aspen Institute Italia), Khalid Emara (Egyptian Foreign Ministry), Laura C. Ferreira-Pereira (University of Porto), Serena Giusti (ISPI and Catholic University of Milan), Luca Gori (Italian Foreign Ministry), Alberto Heimler (SSPA—Italian Public Administration Graduate School), Martin Holland (University of Canterbury), Joseph S. Joseph (University of Cyprus), Stephan Keukeleire (Katholieke Universiteit Leuven and College of Europe), Finn Laursen (Dalhousie University), Francesca Longo (University of Catania), Roberto Menotti (Aspen Institute Italia), Andrew Moravcsik (Princeton University), Philomena Murray (University of Melbourne), Stefania Panebianco (University of Catania), Tomislava Penkova (ISPI, Milan), Lara Piccardo (University of Genoa), Joaquín Roy (University of Miami), Jeremy Shapiro (Brookings Institution), Alfred Tovias (Hebrew University and Leonard Davis Institute for International Relations), Nicola Verola (Italian Foreign Ministry), Bernard Yvars (University of Montesquieu, Bordeaux).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».