A rule‐based model for integrated operation of bus priority signal timings and traveling speed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY This paper focuses on integrated operation of signal timings and bus speed to provide priority to buses at isolated intersections when real‐time adjustment of bus speed is available (e.g., through Connected Vehicle). Most previous work assumes that the speed of a bus is given as an exogenous input and focuses merely on optimization of signal timings. The bus‐passing window and the bus‐arriving window are defined with respect to the real‐time signal status and bus arrivals to capture explicitly the interaction between bus speed and transit priority signal timings. A set of integrated operational rules is developed on the basis of these windows for buses with and without schedule deviation with the objective of minimizing bus schedule deviation, bus fuel consumption, and emissions. Four subsets are included: impacts of preceding bus analysis rules, priority requests generation rules, priority passing rules, and speed adjustment without priority rules. A VISSIM‐based simulation platform was designed and used for simulating and evaluating the proposed method. Extensive experimental analyses have shown that the proposed rule‐based integrated operational approach outperforms the no priority and conventional priority strategies (no bus speed adjustment) in terms of reducing bus delays, improving schedule adherence, saving energy, reducing emission, and minimizing the impacts on general traffic. The sensitivity analysis has further demonstrated the potential of the proposed approach to be applied in real‐time bus priority control system under different levels of transit and traffic demand. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle