Tunnel behaviour associated with the weak Alpine rock masses of the Driskos Twin Tunnel system, Egnatia Odos Highway
Notice bibliographique
Résumé
Based on the excessive deformations and support failure encountered during tunnel construction at the Driskos Twin Tunnel site in Northern Greece, this paper provides insight on how tunnels designed in such weak rock environments can be realistically analyzed with a view of determining better analytical tools to predict deformations and improving current design methods. Specific factors that were assessed include rock strength based on the geological strength index (GSI), tunnel deformation, numerical analysis techniques employed, three-dimensional model type, support considerations, dilation, sequencing of tunnel excavation, influence of single bore construction on twin bore, and homogenization of tunnel faces. This work involves the use of nominally identical two- and three-dimensional numerical models of tunnel sequencing for analytical simulation of weak material behaviour and sequential tunnel deformation response with the goal of investigating the strength and deformation of such weak rock masses. These have been used in combination with monitoring data that were obtained in the field during the Driskos Twin Tunnel construction. A discussion of the geological conditions, material property determination, monitoring data, and model calibration strategy is given. This paper provides insight into these issues and poses many more fundamental questions regarding the analysis of tunnel excavation within weak rock masses requiring further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».