Déterminants économiques et démographiques de la participation à l'activité physique au Canada
Notice bibliographique
Résumé
La part importante des dépenses publiques attribuées à la santé justifie facilement l'intérêt porté aux analyses sur les déterminants de la santé et les ceux entourant l'adoption de certains comportements. L'inactivité physique ayant été identifiée comme un risque important à la santé, nous souhaitons nous attarder aux dynamiques entourant l'adoption d'activité physique. Dans le cadre de ce mémoire, nous étudierons le choix économique de consommer de l'activité physique et ses déterminants économiques et démographiques chez les Canadiens et Canadiennes en 2010. Le premier chapitre fait état de la littérature existante sur les déterminants de la pratique de l'activité physique. Le deuxième chapitre traite de la méthodologie utilisée, soit le modèle probit. Le troisième chapitre porte sur les données utilisées pour les fins d'analyse. Enfin, le quatrième chapitre traite des résultats obtenus, de leur interprétation et des limites de l'analyse. Dans nos analyses, nous trouvons que la pratique d'activité physique est en général liée positivement au revenu permanent. La probabilité de participer à une activité physique diminue avec le fait d'être une femme, de ne pas être Blanc, d'être immigrant, et avec l'âge, de façon non-linéaire. La probabilité de participer à certaines activités est plus fortement affectée par le revenu permanent; comme pour la course, le ski et le tennis, alors que d'autres activités le sont moins, tel que la marche, le baseball et le soccer. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Activité physique, santé, revenu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».