Evolutionary Analysis of Human Vascular Endothelial Growth Factor, Angiopoietin, and Tyrosine Endothelial Kinase Involved in Angiogenesis and Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Human vascular endothelial growth factor (VEGF), angiopoietin (ANG) and tyrosine kinase with immunoglobulin and epidermal growth factor homology domains (TIE)-2 consist of a grouping of proteins that are involved in vascular homeostasis, vascular integrity and angiogenesis. There are nine proteins in the immediate VEGF family: VEGFA, VEGFB, VEGFC, VEGFD, VEGF-3, placental growth factor (PGF), VEGF receptor (VEGFR)-1, VEGFR-2, and VEGFR-1-related. They can be stimulated by cytokines to become involved in immune responses. By using in silico tools, we were able to identify several possible analogues or homologues of VEGF, ANG and TIE-2 in invertebrates. This is the first report to show that these proteins may be conserved through evolution. These proteins may have a role in vascular maintenance and immunity. In addition, since VEGF, ANG and TIE-2 have a role in mammalian immunity that is significantly influenced by cytokines, such as IL-1, this may indicate an interaction of the vascular system and the immune system over evolutionary time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».