CD133+ human pulmonary adenocarcinoma cells induce apoptosis of CD8+T cells by highly expressed galectin-3
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the expression and function of Galectin-3 (Gal-3) in CD133(+) pulmonary adenocarcinoma. METHODS: CD133(+) pulmonary adenocarcinoma cells were separated by MACS from excised pulmonary adenocarcinoma specimens of 11 patients. The percentage of CD133(+) cells in different cells population was determined by flow cytometry (FCM). Expression of Gal-3 in cancer cells was detected by Fluorescence Quantitation RT-PCR (FQRT-PCR) and Western blot whereas extracellular expression was detected by ELISA. CD133(+) cells were transfected with Gal-3 specific siRNA to explore the affects of Gal-3 inhibition on cancer cell growth and induction of CD8(+) T cell apoptosis. RESULTS: Cells expressing CD133 constituted 90% of the CD133(+) subpopulation after separation by MACS whereas they made up only 1.2% of the unsorted cell population. Expression of Gal-3 was 1.24 fold, 1.5 fold and 2 fold higher in CD133(+) cells than in CD133(-) cells as detected by FQRT-PCR, Western blot and ELISA respectively (p < 0.05 for each). The supernatants of CD133(+) cells induced apoptosis of CD8(+) T cells to a greater degree (27.1+ or - 2.6%) compared with supernatants from CD133(-) cells (10.1 + or - 2.2%), and could be down-regulated by lactose, anti-galectin-3 polyclonal antibody and Gal-3 siRNA. Downregulation of Gal-3 resulted in significant inhibition of cancer cell growth in vitro. CONCLUSION: Gal-3 is expressed at a relatively higher level in CD133(+) lung adenocarcinoma cells and could induce CD8(+) T cell apoptosis in vitro, both of which could be down-regulated by Gal-3 siRNA. These findings indicate that Gal-3 may play an important role during oncogenesis, implying a potential therapeutic target for pulmonary adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».