CD133+ human pulmonary adenocarcinoma cells induce apoptosis of CD8+T cells by highly expressed galectin-3
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the expression and function of Galectin-3 (Gal-3) in CD133(+) pulmonary adenocarcinoma. METHODS: CD133(+) pulmonary adenocarcinoma cells were separated by MACS from excised pulmonary adenocarcinoma specimens of 11 patients. The percentage of CD133(+) cells in different cells population was determined by flow cytometry (FCM). Expression of Gal-3 in cancer cells was detected by Fluorescence Quantitation RT-PCR (FQRT-PCR) and Western blot whereas extracellular expression was detected by ELISA. CD133(+) cells were transfected with Gal-3 specific siRNA to explore the affects of Gal-3 inhibition on cancer cell growth and induction of CD8(+) T cell apoptosis. RESULTS: Cells expressing CD133 constituted 90% of the CD133(+) subpopulation after separation by MACS whereas they made up only 1.2% of the unsorted cell population. Expression of Gal-3 was 1.24 fold, 1.5 fold and 2 fold higher in CD133(+) cells than in CD133(-) cells as detected by FQRT-PCR, Western blot and ELISA respectively (p < 0.05 for each). The supernatants of CD133(+) cells induced apoptosis of CD8(+) T cells to a greater degree (27.1+ or - 2.6%) compared with supernatants from CD133(-) cells (10.1 + or - 2.2%), and could be down-regulated by lactose, anti-galectin-3 polyclonal antibody and Gal-3 siRNA. Downregulation of Gal-3 resulted in significant inhibition of cancer cell growth in vitro. CONCLUSION: Gal-3 is expressed at a relatively higher level in CD133(+) lung adenocarcinoma cells and could induce CD8(+) T cell apoptosis in vitro, both of which could be down-regulated by Gal-3 siRNA. These findings indicate that Gal-3 may play an important role during oncogenesis, implying a potential therapeutic target for pulmonary adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».