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Enregistrement W1785657806 · doi:10.1017/cbo9780511606427.009

The Changing Face of Central Banking: Epilogue

2002· book-chapter· en· W1785657806 sur OpenAlexaff
Pierre L. Siklos

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)BusinessHistoryLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Monetary policy is the most flexible economic policy tool of government, and possibly its most potent one as well. Nevertheless, as World War II ended, the experience of the 1920s and 1930s revealed a deep mistrust of monetary policy, and perhaps to a greater extent, of central bankers. Governments yearned for some form of stability, after decades of large fluctuations in the price level and in other major macroeconomic aggregates. Policy coordination failed and there was a strong undercurrent of desire for countries to find their own destiny, as it were, in economic terms. While fiscal policy would dominate the scene as the principal tool of policy, three concurrent forces lead to a shift back to the view that the central bank must occupy a central place in the implementation of economic policy. First, exchange rate stability is an illusion and must of necessity come in conflict with domestic objectives that diverge across countries. Second, the growth of trade and of capital mobility leads to international imbalances that are exacerbated by artificial attempts to maintain exchange rate regimes ill suited to such an environment. Third, fiscal policy is slow to act and is increasingly an inept instrument for attaining particular economic objectives. This is especially true in a world of high-frequency data. The impression is sometimes given that what has changed, in the 1990s especially, is the greater recognition of the importance of price stability. Nothing could be further from the truth. Economists and policy makers long ago felt that monetary policy was about delivering low and stable inflation rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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