Selective enrichment of commensal gut bacteria protects against<i>Citrobacter rodentium</i>-induced colitis
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiota plays a key role in shaping the host immune system. Perturbation of gut microbial composition, termed dysbiosis, is associated with an increased susceptibility to intestinal pathogens and is a hallmark of a number of inflammatory, metabolic, and infectious diseases. The prospect of mining the commensal gut microbiota for bacterial strains that can impact immune function represents an attractive strategy to counteract dysbiosis and resulting disease. In this study, we show that selective enrichment of commensal gut lactobacilli protects against the murine pathogen Citrobacter rodentium, a well-characterized model of enteropathogenic and enterohemorrhagic Escherichia coli infection. The lactobacilli-enriched bacterial culture prevented the expansion of Gammaproteobacteria and Actinobacteria and was associated with improved indexes of epithelial barrier function (dextran flux), transmissible crypt hyperplasia, and tissue inflammatory cytokine levels. Moreover, cultivation of gut bacteria from Citrobacter rodentium-infected mice reveals the differential capacity of bacterial subsets to mobilize neutrophil oxidative burst and initiate the formation of weblike neutrophil extracellular traps. Our findings highlight the beneficial effects of a lactobacilli-enriched commensal gut microenvironment and, in the context of an intestinal barrier breach, the ability of neutrophils to immobilize both commensal and pathogenic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».