Optimal Biomaterial for Creation of Autologous Cardiac Grafts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal cardiac graft for the repair of congenital heart defects will be composed of autologous cells and will grow with the child. The biodegradable material should permit rapid cellular growth and delayed degradation with minimal inflammation. We compared a new material, epsilon-caprolactone-co-L-lactide sponge reinforced with knitted poly-L-lactide fabric (PCLA), to gelatin (GEL) and polyglycolic acid (PGA), which are previously evaluated materials. METHODS: Syngenic rat aortic smooth muscle cells (SMCs, 2x10(6)) were seeded onto GEL, PGA, and PCLA patches and cultured (n=11 per group). The DNA content in each patch was measured at 1, 2, and 3 weeks after seeding. Histological examination was performed 2 weeks after seeding. Cell-seeded patches were employed to replace a surgically created defect in the right ventricular outflow tract (RVOT) of rats (n=5 per group). Histology was studied at 8 weeks following implantation. RESULTS: In vitro studies showed that the DNA content increased significantly (P<0.05) in all patches between 1 and 3 weeks after seeding. Histology and staining SMCs for anti-alpha-smooth muscle actin (alphaSMA) revealed better growth of cells in the interstices of the grafts with GEL and PCLA than the PGA graft. In vivo studies demonstrated that seeded SMCs survived at least 8 weeks after the patch implantation in all groups. PCLA scaffolds were replaced by more cells with larger alphaSMA-positive areas and by more extracellular matrix with larger elastin-positive areas than with GEL and PGA. The patch did not thin and expanded significantly. The GEL and PGA patches thinned and expanded. All grafts had complete endothelialization on the endocardial surface. CONCLUSIONS: SMC-seeded biodegradable materials can be employed to repair the RVOT. The novel PCLA patches permitted better cellular penetration in vitro and did not thin or dilate in vivo and did not produce an inflammatory response. The cell-seeded PCLA patch may permit the construction of an autologous patch to repair congenital heart defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».