Fertility in Alberta in a Context of Rapid Economic Growth, 1997-2007
Notice bibliographique
Résumé
Historically, birth rates in Alberta have followed closely the trajectory of change experienced by the other Canadian provinces. Its total fertility rate fell during the low point of the 1930s; it increased during the post-War baby boom in the 1950s and sixties, and thereafter fell to subreplacement levels beginning in the mid 1970s. In recent years, especially since the early 2000s, the birth rate in Alberta has unexpectedly increased, such that by 2007, it had reached 1.90 children per woman - not far from the 2.1 level needed for generational replacement in the long term. During this same period both national and provincial fertility rates fluctuated at levels below those of Alberta (except Saskatchewan and Manitoba, whose rates have been higher). In this study, I examine the historical pattern of fertility change in Alberta, noting similarities and differences with the other provinces. I then look at the association of selected macro level factors (marriage, unemployment, wages, female labour force participation) with change in total and parity-specific birth rates between 1997 and 2007, a period of unprecedented economic growth in Alberta. The statistical results show that although marriage is not significantly correlated with change in fertility rates, male and female wages and female labour force participation all show associations consistent with a procyclical interpretation of fertility change - that is, periods of economic growth are conducive to fertility increase whereas bad economic times are associated with reduced fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».