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Enregistrement W1787679356 · doi:10.14295/transportes.v19i2.510

Adaptação do HCM2000 para análise da capacidade e do nível de serviço em rodovias de pista simples no Brasil

2011· article· pt· W1787679356 sur OpenAlexaboutno aff
José Reynaldo Setti, José Elievam Bessa, Márcia Lika Mon-Ma, Cíntia Yumiko Egami

Notice bibliographique

RevueTransportes · 2011
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A meta deste trabalho foi descrever, de maneira prática, como aplicar uma adaptação do método do HCM2000 para análise da capacidade e do nível de serviço em rodovias de pista simples brasileiras. A adaptação proposta resulta de duas pesquisas que, basicamente, replicaram os procedimentos usados no desenvolvimento do método original do HCM, substituindo os dados obtidos em rodovias dos EUA e Canadá por dados coletados em dez trechos de rodovias brasileiras. Dessa forma, são apresentadas relações entre a taxa de fluxo, a velocidade média de viagem e a porcentagem de tempo seguindo em pelotões, além de tabelas com fatores de ajuste para condições não básicas. Podem ser avaliados segmentos longos e homogêneos, numa análise em sentido duplo ou em senti-do único, além de rampas específicas. Os resultados obtidos indicam que as estimativas dos níveis de serviço usando-se a adaptação do método do HCM2000 tendem a refletir melhor as reais condições operacionais das vi-as brasileiras de pista simples. ABSTRACTThe goal of this study was to describe, in a practical way, how to apply an adaptation of HCM2000 method for capacity and level of service analysis on two-lane rural highways. The proposed adaptation is the result of two research projects that basically replicated the procedures used for developing the original HCM method, while replacing the data collected on highways in the U.S. and Canada for data from ten sections of Brazilian high-ways. Thus, relationships between flow rate, average travel speed and percent time-spent-following are present-ed, as well as tables containing adjustment factors for situations differing from base conditions. It is possible to estimate the level of service of long homogeneous segments, considering one-way or two-way flows, as well as specific upgrades. The results indicate that the level of service estimates obtained with the use of the HCM2000 adaptation tend to reflect better the actual highway conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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