The Effect of Aβ<sub>1-42</sub> Oligomers on APP Processing and Aβ<sub>1-40</sub> Generation in Cultured U-373 Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyloid-β (Aβ) peptides are a family of proteins that are considered to be a principal aspect of Alzheimer's disease (AD), the most common cause of senile dementia affecting elderly individuals. These peptides result from the proteolytic processing of amyloid precursor protein (APP) by sequential cleavage mediated via β- and x03B3;-secretases. Evidence suggests that an overproduction and/or a lack of degradation may increase brain Aβ levels which, in turn, contribute to neuronal loss and development of AD. OBJECTIVES: In this study, we seek to determine what effect Aβ has on APP processing in cultured astrocytes. METHODS: Using the human astrocytoma cell line U-373, we investigated the effects induced by oligomeric Aβ1-42 treatment on the cellular levels/expression of APP and its products, C-terminal fragments αCTF and βCTF, and Aβ1-40. In conjunction with these experiments, we examined the relative levels and activity of β- and x03B3;-secretases in Aβ-treated astrocytes. RESULTS: We report here that Aβ1-42 treatment of astrocytes increased the expression of APP and its cleaved products including Aβ1-40 in a time-dependent manner. CONCLUSIONS: These results suggest that activated astrocytes can contribute to the development of AD by enhancing levels and processing of APP leading to an increased production/secretion of Aβ-related peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».