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Enregistrement W178796845 · doi:10.1161/circ.118.suppl_18.s_1039

Abstract 5960: Implementation of Noninvasive Subharmonic Pressure Estimation on a Commercial Ultrasound Scanner

2008· article· en· W178796845 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren M. Leodore, Corina Leung, Laurent Pelissier, Flemming Forsberg

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubharmonicAcousticsAmplitudeTransducerCenter frequencyHydrostatic pressureScannerUltrasoundBiomedical engineeringBandwidth (computing)Ultrasonic sensorMedicineSecond-harmonic imaging microscopyPhysicsOpticsNonlinear systemTelecommunicationsLaserComputer scienceSecond-harmonic generationMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project aims to monitor and quantify intra-cardiac pressures via contrast-enhanced subharmonic imaging. We have proposed subharmonic aided pressure estimation (SHAPE; U.S. Patent 6,302,845) utilizing microbubble-based contrast agent signals for the noninvasive estimation of hydrostatic blood pressures in the heart cavities and in this study implemented real-time SHAPE on a commercial US scanner. An experimental pulse-echo system for SHAPE was constructed based on two single element transducers assembled confocally at a 60° angle to each other. A transducer with a bandwidth of 38% and a center frequency of 2.2 MHz (Staveley, East Hartford, CT) was used as the transmitter and a second transducer with a bandwidth of 86% and a center frequency of 3.6 MHz (Etalon Inc., Lebanon, IN) was the receiver. Changes in first, second, and subharmonic amplitudes of 6 different US contrast agents were measured in vitro at hydrostatic pressures from 0 –186 mmHg, acoustic pressures from 0.35– 0.60 MPa and frequencies of 2.5– 6.6 MHz. The optimal parameters for SHAPE were determined using linear regression analysis and implemented on a Sonix RP scanner (Ultrasonix Medical Corp, Richmond, Canada). The real-time implementation of SHAPE was tested in vitro. Over the pressure range studied the 1st and 2nd harmonic amplitudes reduced ~2 dB for all US contrast agents. Over the same pressure range, the subharmonic amplitudes decreased by 10 –14 dB and excellent linear regressions were achieved with the hydrostatic pressure variations (r 2 >0.98, p < 0.001). The optimal sensitivity for SHAPE was achieved at a transmit frequency of 2.5 MHz (i.e., receiving at 1.25 MHz) at a 0.35 MPa acoustic pressure using Sonazoid (GE Healthcare, Oslo, Norway) which declined ~14.4 dB in vitro. A Sonix RP scanner was modified to implement SHAPE on a phased array transducer PA4 –2 with a frequency range from 1.5– 4.5 MHz. A pulse inversion technique was used and the subharmonic signals are displayed in real-time and can also be stored for off-line analysis. SHAPE offers the possibility of allowing pressure gradients in the heart to be obtained noninvasively. Future studies will include in vivo pressure measurements. Supported by AHA grant no 06554414 and NIH HL081892. This research has received full or partial funding support from the American Heart Association, AHA Great Rivers Affiliate (Delaware, Kentucky, Ohio, Pennsylvania & West Virginia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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