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Enregistrement W1788380808

APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE ELETROCINESE PARA REMEDIAÇÃO DE METAIS NA ÁGUA SUBTERRÂNEA

2011· article· pt· W1788380808 sur OpenAlexaff
Lilian Puerta Machado Silveira, José Eustáquio Machado, Leandro Ferreira de Freitas, Ana Paula Spolidoro Queiroz, Lina Yamawaki, Sérgio Shigueo Kurozawa

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2011
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensRegional Municipality of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A técnica de eletrocinese é uma opção para remediação em locais impactados por metais pesados e consiste na aplicação de corrente elétrica em dois eletrodos produzindo um campo elétrico que atrai íons de cargas opostas as dos eletrodos. O presente trabalho teve como objetivo testar a aplicabilidade desta técnica em uma área impactada por metais em um aqüífero com baixa condutividade hidráulica. O ensaio foi avaliado quanto a três linhas de evidência: ocorrência dos processos físico-químicos esperados, redução da concentração dos metais e quanto a massa removida. Os resultados corresponderam às expectativas das três linhas de evidência, sendo identificados resultados satisfatórios na remoção de Al, Ni, Cu, Cr, Zn, Mn e Fe e uma taxa de remoção de 180 g/h, indicando ser uma técnica promissora na remediação de águas subterrâneas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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