APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE ELETROCINESE PARA REMEDIAÇÃO DE METAIS NA ÁGUA SUBTERRÂNEA
Bibliographic record
Abstract
A técnica de eletrocinese é uma opção para remediação em locais impactados por metais pesados e consiste na aplicação de corrente elétrica em dois eletrodos produzindo um campo elétrico que atrai íons de cargas opostas as dos eletrodos. O presente trabalho teve como objetivo testar a aplicabilidade desta técnica em uma área impactada por metais em um aqüífero com baixa condutividade hidráulica. O ensaio foi avaliado quanto a três linhas de evidência: ocorrência dos processos físico-químicos esperados, redução da concentração dos metais e quanto a massa removida. Os resultados corresponderam às expectativas das três linhas de evidência, sendo identificados resultados satisfatórios na remoção de Al, Ni, Cu, Cr, Zn, Mn e Fe e uma taxa de remoção de 180 g/h, indicando ser uma técnica promissora na remediação de águas subterrâneas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".