Alzheimer Amyloid Peptide Aβ42 Regulates Gene Expression of Transcription and Growth Factors
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenesis of Alzheimer's disease (AD) is characterized by the aggregation of amyloid-β (Aβ) peptides leading to deposition of senile plaques and a progressive decline of cognitive functions, which currently remains the main criterion for its diagnosis. Robust biomarkers for AD do not yet exist, although changes in the cerebrospinal fluid levels of tau and Aβ represent promising candidates in addition to brain imaging and genetic risk profiling. Although concentrations of soluble Aβ42 correlate with symptoms of AD, less is known about the biological activities of Aβ peptides which are generated from the amyloid-β protein precursor. An unbiased DNA microarray study showed that Aβ42, at sub-lethal concentrations, specifically increases expression of several genes in neuroblastoma cells, notably the insulin-like growth factor binding proteins 3 and 5 (IGFBP3/5), the transcription regulator inhibitor of DNA binding, and the transcription factor Lim only domain protein 4. Using qRT-PCR, we confirmed that mRNA levels of the identified candidate genes were exclusively increased by the potentially neurotoxic Aβ42 wild-type peptide, as both the less toxic Aβ40 and a non-toxic substitution peptide Aβ42 G33A did not affect mRNA levels. In vivo immunohistochemistry revealed a corresponding increase in both hippocampal and cortical IGFBP5 expression in an AD mouse model. Proteomic analyses of human AD cerebrospinal fluid displayed increased in vivo concentrations of IGFBPs. IGFBPs and transcription factors, as identified here, are modulated by soluble Aβ42 and may represent useful early biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».